中国医学科学院黄波团队的2篇Nature子刊存在图片重复使用
市场上只是采取直接画框而没有中间过程的检测方式，很可能没有任何检测系统，而是直接购买了 极具性价比的 iFigures系统（其他公司 不 好意思展示出检测过程 ）或直接搬运Pubpeer网站/诚信科研/iPubpeers公众号，读者注意辨别号称具有”李鬼样“的检测系统，免得受骗上当。 iFigures解决了图片检测的卡脖子问题，打破了国外图片检测系统长期及反复针对中国学者图片使用的困局。 另外，由于新技术取代老技术的过程，会使国外的检测系统失去中国市场，这会严重冲击国内的代理商，读者需要提防任何可能的谣言。
在2025年，诚信科研开发了天眼系统（以iFigures为基础），重点跟踪最新发表的高水平文章，如果出现图片重复使用，会自动预警。另外，诚信科研建议， 由于图片太多，人眼是不可靠的，需要靠谱的检测系统（如iFigures）规避掉潜在的重复图片。
据iPubpeers了解，某团队用了iFigures系统，文章（刚发表的Nature大子刊）超过1000张图片，没有任何图片重复使用。
另外，某Twin及某瞳等2个系统出现严重漏查，iFigures表现更优秀 （ 点击阅读） ！使用 国外某Twin [还有国内的衍生版某Twin及某瞳 （ 点击阅读 ） ] 检测系统是需要学者将数据（很多都是原始数据）给对方检测公司，有极高的数据泄露风险。 iFigures是一个软件（单机版），由学者自己操作检测图片，不存在数据泄露的风险。 iFigures（效率高，平均单次价格不超过200元，每次查重图片数量不限，安全性及保密性最强）能更好地检测出更多的重复图片。
国外 最后诚信科研编辑部建议作者核查原始数据 （背后更多的原始数据，尤其是重复实验组） ，与杂志社联系更正文章重复的图片。 检测系统某Twin及国内Figcheck检测 Nature Communications 文章，漏检率达到80%（ 点击阅读 ），另外需要将数据给到对方检测公司，有极大风险泄露数据的风险；广大学者学者需要选用靠谱的检测系统（比如iFigures），减少学术声誉的损害。
国内Figcheck检测已经发表 的 高水平文章文章，漏检率达到80%（ 点击阅读 ）；
诚信科研编辑部也希望学者能用上靠谱的检测系统（比如iFigures），在未来2年内，将图片重复率降低90%，同时降低由于图片重复使用而导致的撤稿。
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[2] 诚信科研编辑部通过筛库，发现2024年2月15日 华中科技大学 / 中国医学科学院/北京协和医学院 黄波团队在 Nature Communications 上发表的题为 “ Cell softness renders cytotoxic T lymphocytes and T leukemic cells resistant to perforin-mediated killing ” 的研究论文 ，存在3对图片重复使用。
诚信科研编辑部首先获取这该文章的图片（由于是快速筛查，没有检测蛋白印迹；截图都是从左到右，从上到下的顺序进行；如果有Merge类的图片，只获取Merge后的图片；如果有放大类的图片，只获取放大/放大前的图片）。
对所有图片（非蛋白印迹）进行检测，iFigures发现文章内3对图片高度相似/图片重复：图7D-5与8A-5，图7D-6与8A-6，图7D-8与8A-8高度相似/图片重复，但是代表不同的实验结果。
诚信科研编辑部建议作者核查原始数据 （背后更多的原始数据，尤其是重复实验组） ，与杂志社联系更正文章重复的图片。
[1] 诚信科研编辑部通过筛库，发现 华中科技大学 / 中国医学科学院/北京协和医学院 黄波团队在 Nature Communications 上发表的题为 “ Delivery of chemotherapeutic drugs in tumour cell-derived microparticles ” 的研究论文 ，存在2对图片重复使用。
诚信科研编辑部首先获取这该文章的图片（截图都是从左到右，从上到下的顺序进行；如果有Merge类的图片，只获取Merge后的图片；如果有放大类的图片，只获取放大/放大前的图片）。
对所有图片（非蛋白印迹）进行检测，iFigures发现文章内2对图片出现重叠：图1E-3及5A-2出现部分重叠，1F-1及5A-1 出现部分重叠。
最后诚信科研编辑部建议作者核查原始数据 （背后更多的原始数据，尤其是重复实验组） ，与杂志社联系更正文章重复的图片。
诚信科研编辑部发现，在Pubpeer对该文章质疑，严重漏查 （只发现1对图片重复） ，如若作者就按 Pubpeer的指引，势必会导致这篇文章面临撤回的风险。
参考消息：
https://pubpeer.com/publications/BD3F54BA383E08793CA36A5F4DDBE4#1
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