中医药领域的DeepSeek来了！西湖大学发布神农Alpha平台，用AI赋能中医药全球共享

撰文丨王聪

编辑丨王多鱼

排版丨水成文

该研究开发了 一个人工智能 （AI） 驱动的 知识智能整理、获取和翻译的共享与协作平台—— 神农Alpha （神农阿尔法） ，其 整合了收录于《中国药典》的 14593种天然药材，涵盖了其物种基源、药用部位、炮制方法等结构化数据，并智能构建了药材-成分-靶点-疾病的多维知识图谱，支持跨维度检索 （如查询“姜黄”自动关联抗炎成分与临床适应症） ，从而帮助 探索天然药材、中药材和中医药的相关知识。 这项研究不仅是 AI 与传统中医药的融合，更是传统智慧与现代科学的对话，助力中医药走向世界。

这项研究代表了利用 AI 赋能 天然药材 （NMM） 知识共享方面的第一个重大进展，这不仅标志 AI 在科学领域的一种新颖应用，还将极大地造福全球生物医学、制药、医疗和患者群体。

神农知识库

神农知识库 （神农KB） 是全 球最大的天然药材知识库，14000+ 中药材一网打尽，该知识库整合了收录于《中国药典》的 14593 种天然药材，涵盖了其物种起源、药用部位、炮制方法等结构化数据，构建了药材-成分-靶点-疾病多维知识图谱，支持跨维度检索，支持中英双语，所有条目支持中英对照，一键切换显示模式，打破语言壁垒。此外，该知识库免费开源，可供开发者二次利用。

神农搜索 （神农 Search） 是神农Alpha 知识检索的核心，可以被视为神农 Alpha 内部的数据高速公路。为了适应各种各样的查询并确保高效、精准的信息检索，神农搜索定制并设计了三种先进的搜索方法：基于共指的图搜索、向量搜索和全局搜索。每种搜索方法都有其独特的优势，可以单独使用或组合使用，以获得准确和全面的搜索结果，从而提高神农搜索的整体可用性。

神农对话 （神农Chat） ，这是一个专门响应天然药材相关信息的 AI 人机对话系统，集成了神农知识库和神农搜索，能够回答关于天然药材、中药材和中医药相关的问题。

神农命名

历史混乱：同一中药名可能对应多个物种 （例如“麻黄”涉及3种植物） ，导致药物研发与临床应用隐患。

国际障碍：缺乏全球通用命名标准，阻碍知识共享 （例如青蒿素发现初期因“青蒿”名称混淆耗时多年） 。

神农命名 （神农Name） 是一个天然药材系统命名法的 智能构造器， 能够通过计算的方式自动构建标准的天然药材系统名。 天然药材系统命名法包含了物种基源、药用部位、特殊形容和炮制方法四要素，为每一味药材赋予唯一“身份证”。

例如， 麻黄 的系统命名是—— Ephedra equisetina vel intermedia vel sinica Stem-herbaceous (NMM-0006, Ma-huang)，明确了其来源于 木贼麻黄 （ Ephedra equisetina ） 、 中麻黄 （ Ephedra intermedia ） 和 草麻黄 （ Ephedra sinica ） 这三种植物的茎部。

神农翻译

神农翻译 （神农Translate） ，这是一个为天然药材相关信息提供标准化翻译的 AI 机器翻译系统。该系统基于神农Alpha 开发的创新性 NMT-CPT （基于共指主词的神经机器翻译） 算法， 内置了全球首个天然药材多语言术语库，解决“一词多译”问题并且具有语境感知能力，旨在为天然药材相关信息提供可交互的标准化翻译，打破中药国际化的语言壁垒， 避免国际论文因翻译歧义导致研究偏差，助力中医药走向国际。

此外，神农Alpha 的 任何页面均可点击“编辑内容”提交修改，支持文献引用 （例如新增炮制方法需附实验数据来源） 。所有编辑修改的记录公开可查，由专家团队 + AI 进行双重审核，确保学术严谨性，通过审核的编辑者头像永久展示在知识页。