【Scientific Reports】张静团队开发首个乳腺癌患者认知障碍的预测模型
作者：Tracy
导读：癌症相关认知障碍对于乳腺癌患者，是非常严峻的临床挑战。它会导致患者记忆力、处理速度、注意力和执行功能的下降，从而深刻影响其职业表现和整体生活质量。
2024年6月24日，蚌埠医科大学精神卫生学院张静团队在《Scientific Reports》杂志发表论文，该团队基于症状科学模型2.0，调查了乳腺癌患者与癌症相关的认知障碍因素， 并为该人群开发了首个风险预测模型。 该模型能够精确地识别有认知障碍的乳腺癌患者，为该类人群的早期发现、诊断和干预，提供经验、证据和策略。
研究背景
01
根据《2020年全球癌症统计报告》， 乳腺癌已成为全球最普遍的癌症形式， 占所有癌症病例的11.7%，发病率超过肺癌。相对于其他恶性肿瘤，乳腺癌患者的预后相对乐观。美国乳腺癌患者的5年生存率已上升至91%。在中国， 乳腺癌患者的5年生存率在 71.2% - 74.9% 之间波动， 而在经济发达城市，可以上升到80.9%。
癌症相关认知障碍（CRCI）越来越多地被认为是癌症治疗期间和之后患者经历的关键症状， 主要包括恶性肿瘤及其治疗干预措施引起的认知功能障碍。 这种情况通常表现为记忆力下降、处理速度减慢、注意力受损和执行功能受损。研究表明， 30% - 40%的癌症患者， 即使在接受治疗之前，也会表现出与癌症相关的认知功能障碍的迹象。 对于非中枢神经系统癌症患者，治疗后的CRCI发病率可以上升到75%，而对于中枢神经系统癌症患者， 发病率可能飙升至90%。
2015年，美国国家护理研究所（National Institute of Nursing Research）首次开发了症状科学模型1.0（Symptom Science Model 1.0）。随着研究的进展，到2019年，SSM1.0经历了一系列的修订和改进，演变为更完善的症状科学模型2.0（SSM2.0）。SSM2.0集成了四个基本要素： 复杂症状、表型表征、生物行为因素和临床应用。 此外，该模型包含三个重要影响因素： 以患者为中心的体验、健康的社会决定因素，以及政策和人口健康动态。
本研究的主要目标，是使用SSM2.0分析和确定影响乳腺癌CRCI的变量，开发和评估乳腺癌CRCI的预测模型，以预测CRCI发生的风险。
https://www.nature.com/articles/s41598-024-65406-5
研究进展
02
从2023年6月25日 - 2024年1月31日，本研究对中国皖北地区的7家三级医院进行了全面调查，特别是来自蚌埠、阜阳、亳州、淮北和苏州等地的机构。这项研究的标准，要求患者： (a) 通过病理检查确诊乳腺癌；(b) 没有其他肿瘤或治疗史；(c) 没有精神病药物使用史；(d) 没有器官衰竭史。 排除标准包括：阿尔茨海默病、混合痴呆症、癫痫、帕金森病、多发性硬化症，最近使用镇静剂或精神药物（上个月内）， 以及继发感染或转移性肿瘤的存在。本次调查得到了蚌埠医科大学机构审查委员会的批准（批准号：2023-280），所有参与者都提供了知情同意。
基于症状科学模型（SSM2.0）的概念元素，通过与神经病学专家的咨询和对文献的详尽审查，本研究最终确定了40个相关的预测因素。具体如下: （ 1 ） 健康的社会决定因素， 包括年龄、婚姻状况、月收入、受教育年限、居住区、吸烟和饮酒习惯、体育锻炼、智能手机的使用、认知活动，就业状况（包括退休前的职业）、手术史，化疗经历； (2)与以患者为中心的体验相关的因素， 包括社会支持、福利、创伤后成长和对医疗的满意度； (3)复杂的症状及一系列疾病， 包括焦虑、抑郁、对癌症进展的恐惧、感知压力、创伤后应激障碍(PTSD)； (4)表型特征， 包括睡眠时间、体重指数(BMI)、体力活动水平、听力状态、药物依从性和更年期状态； (5)生物行为， 包括生物标志物，如C反应蛋白、血红蛋白水平、血液胆固醇、载脂蛋白、高密度和低密度脂蛋白、钙含量、甘油三酯和空腹血糖水平。
本研究包括515名患者， 认知障碍的发生率为45.83%。 CRCI组的平均年龄为57岁（四分位数范围：51-66岁），而非CRCI组的平均年龄为52岁（四分位数范围：45-60岁）。
被确定为CRCI独立风险因素的8个变量，作为预测因子集成到模型中，最终通过R软件（3.5.2版）开发了个性化的命名图，如下图所示。该模型阐明了居住区、教育水平、和创伤后生长等因素，作为乳腺癌患者对CRCI的保护因素。相反， 化疗、对癌症进展的恐惧、焦虑和空腹血糖水平被定义为危险因素， 突出了对患者影响的双重性质。
模型用于预测乳腺癌患者发生认知障碍的可能性。
研究结论
03
本研究是科学家首次制定和评估的，用于预测乳腺癌患者认知障碍的个性化模型。
本预测模型， 旨在提高识别尚未表现出CRCI症状的高风险乳腺癌患者的准确性。 本模型可以预测个人发展认知障碍的风险，并帮助提供个性化的治疗和支持。
本研究首次开创了将症状科学模型应用于乳腺癌患者CRCI的预测， 系统全面地检查相关影响因素。研究结果表明， 居住区、教育水平、化疗、感知益处、创伤后成长、对癌症进展的恐惧、焦虑和空腹血糖会导致CRCI。同时， 本研究构建了乳腺癌认知障碍的列线图模型，其特点是准确度高。
随着数据科学和人工智能技术的不断进步，临床、成像、生物行为和患者自我报告数据将持续改善。 多模式数据和大数据分析的整合， 将成为研究CRCI的关键，从而更深入地探索影响乳腺癌患者CRCI的因素。 预计个性化的干预措施和支持计划， 将得到更有效的实施，从而显著提高乳腺癌患者的生活质量。
链接：http://www.lewenyixue.com/2024/07/03/%E3%80%90Scientific%20Reports%E3%80%91/
